在数字化期间，经过图是居品司理责任中不可或缺的用具，但传统的经过图绘画花样通常耗时费力，遵循低下。随着AI技艺的赶快发展，当今有了更高效、更智能的解决决议。本文将先容怎么行使AI连络Mermaid语法，快速生成专科且好意思不雅的经过图。

今天共享的案例是：行使Mermaid语法进行AI画经过图， 这对于我们居品责任来说相等实用，提出点赞、储藏，随着学，你也能学会！

图-⬆️行使mermaid语法，一键绘画经过图

在这个信息爆炸、AI新智商快速裸露的期间，我们的中枢竞争力，将不再是处理信息的‘手速’，而是独霸信息、创造洞悉的‘脑力’！

这段时候，咱不是聊了点“AI居品妙技树”的实战训戒嘛，从原型策画到居品决议陈述等。

好几个同学专门留言反映说很受启发，镜哥咱这心里也暖洋洋的，就像郭德纲憨厚所说“山河长辈能容我，不使东说念主间犯罪钱”啊！（天然全球也没买票打赏。。）

天然，也有不少同学私信，问我能不行再潜入点，把居品架构、居品策划、业务经过这些更中枢的居品策画尺度，也掰开揉碎了讲讲怎么跟AI连络，望望AI能给我们带来啥样的“神助攻”。

事实上，在AI期间剧变的激流中，每一次技艺的跃迁，都意味着责任花样的迭代升级，我们的居品责任，也有太多不错插上智能翅膀的地点了！

这不，镜哥立马就安排上了！

今天，我们就先来聊个高频且让不少居品司理“头大”的尺度——业务经过策画。

全球都知说念，业务经过图对我们居品策画责任有多要害，那是你对业务的空洞、对市集的洞悉，最终落地时的骨架和血肉。

可当你真千里浸到具体的业务场景里，你会发现这活儿天然遑急，但也挺耗时候、特磨东说念主——因为一朝某个业务行动或功令调遣了，整张经过图可能就得随着“大变脸”，以致推倒重来！

我们吭哧吭哧对着Visio、Axure捣饱读半天，画出来不是密密匝匝像蜘蛛网，就是多样连线缠绕不清，改起来更是要了老命！

好音尘是，这遵循内讧，当今我们也有了跟它一定进度上说“拜拜”的可能了！

“工欲善其事，必先利其器”。

镜哥多说一句个东说念主暴论：在AI无空不入确当下，要是还及其地抱着老一套用具不放，以致更鼓励为古典匠东说念主，都是在逆期间趋势的坚贞不渝，也更像是在“用战术上的劳作，笼罩计谋上的懒惰”！。

事实上，镜哥每次听到团队资深老共事说“系念AI出错”，我都思援用《堂吉柯德》里的一句话：纰漏也比怯懦更接近勇敢。

好，今天，镜哥就给全球带来一个能让你画经过图遵循“Duang”一下擢升N个端倪的逃匿火器——AI用具连络Mermaid语法！

一、Mermaid简介

说到Mermaid，细目有同学还合计有点目生，但了解之后你会发现，它王人备是我们居品司理的“超强援助”！

简易来说，Mermaid就是一个基于文本的图表绘画用具。你不需要拖拽多样图形，也不需要系念连线歪歪扭扭，它能让你像写Markdown一样，用简易的翰墨神志（也就是所谓的“语法”）来快速生成多样图表。

这包括但不限于我们最常用的经过图（Flowchart）、时序图（Sequence Diagram）、类图（Class Diagram）等等！

Mermaid的官网是 ⬇️：

mermaid.js.org，官网上头有把稳的语法讲明和多样示例。

Mermaid在线裁剪器的地址为⬇️：

https://www.mermaidchart.com/app/dashboard，全球后续不错通过裁剪器地址来使用。

全球别看它是代码，但有了AI加捏后我们上手相等快，因为其中枢就是用翰墨来界说节点和它们之间的关系，然后神奇的事情就发生了——你的翰墨自动就“变身”成了漂亮的图！

这种纯文本的绘画花样，真实是为我们居品司理量身定作念的——改起来贼浅易，版块料理也容易，而且还能和多样文档、代码平台完整连络，思思就刺激不？

事实上，如今AI果决把Mermaid语诀窍槛相等镌汰，我们以致不需要懂Mermaid语法，只需要通过天然说话和AI交流，让其帮你生成允洽mermaid语法的代码，此后通过在线裁剪器即可竣事。

二、通过案例，快速富厚其价值和使用设施

这么，我们径直通过一个委果案例——电商践约经过，来快速富厚Mermaid的使用设施和价值。

因为，镜哥有个一又友老A，碰巧在一家电商公司作念居品，他们前段时候要优化一个复杂的订单践约经过，波及到用户下单、支付、库存扣减、物流发货、用户签收等等十几个尺度。

而且中间还穿插多样特别处理，老A吭哧吭哧用Visio画了两天，密密匝匝铺满了三张A4纸，我方看着都眼晕，更别提给开拓和运营团队教导了。

那天晚上他跟我吐槽时，我说你用Mermaid啊。

怎么用？

你完全不错这么操作：

领先，用你最习尚的天然说话，把脑子里对于业务经过的思法，毫无保留地“倾倒”给AI。

别系念语法、逻辑，就像你跟共事口述一样，把经过的世代相承、要害节点、决策分支都神志明晰。AI会像一个训戒丰富的业务参谋人，帮你“查漏补缺”，梳理出澄莹的翰墨版经过。

一朝你说明这份翰墨经过“没误差”，完全允洽你的业务逻辑，那么，再发出辅导，让AI帮你把这份翰墨经过“翻译”成 Mermaid语法代码

第1步，通过天然说话和AI对话，说明业务经过的翰墨神志

领先，我们如故先把业务经过翰墨神志说明明晰，确保经过神志没问题，这是后续操作的前提。

天然，我们不异使用AI来援助进行经过梳理，不仅能完善组织说话，以致还能发现一些潜在的问题或忽略掉的经过尺度。

镜哥在这里依然保举首选使用Gemini 2.5，同期，有条目的同学更保举使用Cursor或Claude4.0，因为代码报错很少，遵循很高。

图-⬆️ 行使Gemini快速梳理业务经过

第2步，连接和AI对话，赢得Mermaid代码。

当你说明业务经过允洽你的要求后，我们就不错径直让AI帮你生成允洽Mermaid语法的代码了。

通常复说，各类AI Chat用具都能识别、生成Mermaid体式的骨子，天然，镜哥我方合计成果最佳的如故上头提到过的Gemini 2.5 Pro或Claude4.0。

比如，上述经过，通过Gemini生成的允洽Mermaid语法的代码不错如下，全球不错动作参考（也不错复制去测试体验下）：

graph TD subgraph”订单创建与支付” userBrowse[用户浏览商品]

–> submitOrder(提交订单); submitOrder

–> createOrder{创建订单}; createOrder

–> pendingPayment[待支付景况]; pendingPayment

–> paymentGateway{调用支付网关}; paymentGateway

— 支付得胜

–> paymentSuccess[支付得胜]; paymentGateway

— 支付失败/超时

–> orderClosed[订单自动关闭];

end subgraph”订单处理与风控” paymentSuccess

–> notifyWMS[奉告WMS/ERP系统]; notifyWMS

–> validateOrder{订单风控与库存校验}; validateOrder

— 校验通过

–> lockInventory[锁定库存]; validateOrder

— 库存不及/高风险

–> orderException[订单特别]; orderException

–> manualReview[东说念主工审核/客服联系]; manualReview

— 审核通过

–> lockInventory; manualReview

— 审核失败

–> cancelAndRefund[取消订单并退款]; end subgraph”仓储功课 WMS” lockInventory

–> generatePickList[生成拣货单]; generatePickList

–> warehousePicking[仓库按单拣货]; warehousePicking

–> packAndCheck[打包与复核]; packAndCheck

–> weighAndLabel[称重并打印面单]; weighAndLabel

–> callLogisticsAPI{调用物流公司API}; callLogisticsAPI

— 下单得胜

–> packageShippedOut[包裹出库]; callLogisticsAPI

— 下单失败 –> logisticsException[物流特别，东说念主工处理]; end subgraph”物流与签收” packageShippedOut

–> updateStatusShipped[更新订单景况为’已发货’]; updateStatusShipped

–> notifyUserShipped[短信/App奉告用户]; packageShippedOut

–> handoverToCourier[包裹打发给物流公司]; handoverToCourier

–> inTransit[物流运载中]; inTransit –> outForDelivery[到达指标站，启动派送]; outForDelivery

–> userSigns{用户签收}; end subgraph”订单终态与售后” userSigns

— 平素签收

–> confirmReceipt[说明收获]; userSigns

— 拒收/特别

–> triggerReturn[触发逆向物流-退货]; confirmReceipt

–> orderComplete[订单完成]; orderComplete

–> inviteForReview[邀请用户评价]; triggerReturn

–> afterSalesProcess[插足售后处理经过]; end

图-⬆️ 行使Gemini2.5 Pro，输出Mermaid代码

将代码复制到在线裁剪器

接下来就简易了，我们只需将生成的代码轻轻一复制，粘贴到任何一个救援Mermaid的在线裁剪器（比如前边提到的 Mermaid Chart）。

一般情况在，真实刹那间，很快一份专科又好意思不雅的经过图就坐窝呈当今你目下，遵循真实不要太高！

比如，字据Mermaid语法，上述经过不错快速生成。

图-⬆️ 字据Mermaid代码，一键绘画经过图

bug怎么设立、是否需要通畅会员？

天然，许多时候，AI生成的Mermaid代码可能会有bug，这也很平素，官方提供了AI设立智商，然则一般需要会员，我一般径直复制bug信息，交给Gemini或cursor来设立。

基本上，设立两三次，bug就能治理。

这里多说一句，Mermaid Pro版块的会员是6.67刀（为啥有整有零呢），通畅会员之后就不错使用AI来设立bug，而且不收尾文献数目，要知说念免费版块只可创建3个文献。

图-⬆️ Mermaid会员订价，可按需不买。。。

但有一说一，Mermaid日常使用的话，其实咱不通畅会员也弥漫了，因为救援导出PNG，最遑急的是还不带水印，这点要好评点赞。

是以，这么的话，即即是收尾3个文献，对我们影响也不大，完全不错导出后删除新建。

天然，不缺钱的同学当我没说。

三、两个小技巧技巧一：生成图片后，接收自顺应

一般来说，字据Mermaid语法生成的图片，可能会有些排版不够淡雅，这种情况下，我都会接收自顺应，基本就能达到我的要求。

自顺应的进口参考下图：

图-⬆️ Mermaid接收自顺应（Adaptive）

另外，自顺应之后要是需要调遣花样，不错在主题里进行调遣或自界说，这个咱就不外多伸开了，全球不错自行测试，很简易的。

技巧二：重叠《灌音分析大家》Buff，遵循更近一步

还谨记前次我给全球共享的阿谁「灌音分析大家」吗？（没看过的赶紧去补课：我用Gemini作念了个「灌音分析大家」，会议纪要一键转PRD，居品梳理效质径直拉满！）。

要知说念，咱这个AI智能体，可不单是是整答理议纪要、梳理业务经过的“一把好手”！

真话跟全球讲，我们团队许多小伙伴当今就是行使咱这个“灌音分析大家”来治理经过图的！

你思思，开会或推敲会上，全球七嘴八舌地聊业务经过，许多时候都是白话化的、非结构化的。

过去我们是不是得把灌音转翰墨，再手动梳理，然后一步步画？费时费力不说，还容易漏掉细节。

当今不一样了！我们径直把会议灌音转成的翰墨稿“喂”给“灌音分析大家”，而且，你知说念的，这个智能体，我一经给它设定好了“咒语”——要是你在Prompt里接收简略明确迷惑它需要“梳理业务经过”，它不仅会帮你用翰墨神志一遍，更“骚”的是，它能径直给你输出Mermaid语法的代码！

这是什么观念？

这意味着，你们刚开完会，你以致不必离开会议室，边喝水边操作几分钟，一份第一版的经过图可能就一经出来了！

团队里的小伙伴用我的这种设施，那和开拓疏浚的遵循极高，因为经过图不再是“空洞艺术”，而是“所见即所得”，修改起来也极为浅易。

你改个翰墨，经过图自动就变了，比传统拖拽式的用具遵循高了不啻一个量级！

正所谓，“好风凭借力，送我上青云。”

你看，只好你能善用AI用具，你的责任遵循擢升就不是一星半点，而是指数级的放大。

天然，Mermaid也好，其他AI应用也罢，都不是全能的，我们在使用过程中也需要防护一些问题，比如，AI的富厚智商有限无意候我们还需要仔细Review AI生成的结束，进行东说念主工修正。

再比如，Mermaid语法有一定的学习资本：天然基本语法不难，但要绘画复杂的经过图，仍然需要一定的学习和试验。

然则，这些都不应该成为我们抹杀AI新应用的接口，违反的，主动的尝试、高频地使用、不停地调优，才调委果擢升我们的责任遵循、激勉AI最大潜能要害所在。

终末，镜哥还思对诸君峡谷同学说：

拥抱AI，不是一句空论，而是要委果将其融入到我们的日常责任中。学会使用AI用具连络Mermaid语法来绘画经过图，只是我们在AI期间擢升遵循的一个小小尝试。

这只是冰山一角，更大的遵循改造才刚刚启动！改日，还有更多AI赋能居品司理的可能性恭候我们去探索。

记着，用具历久在变，但擢升遵循的底层逻辑不变。在这个信息爆炸、AI裸露的期间，我们的中枢竞争力，将不再是处理信息的“手速”，而是独霸信息、创造洞悉的“脑力”！

如故那句老话：

进化，不是接收，而是势必。与其被期间裹带，不如主动出击，成为界说改日的那批东说念主！

本文由东说念主东说念主都是居品司理作家【居品大峡谷】，微信公众号：【居品大峡谷】，原创/授权 发布于东说念主东说念主都是居品司理，未经许可，不容转载。

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